/**
 * 单词拆分
 *
 * 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
 * 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
 *
 * 示例 1：
 * 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
 *
 * 示例 2：
 * 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
 * 输出: true
 * 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
 *      注意，你可以重复使用字典中的单词。
 *
 * 示例 3：
 * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
 * 输出: false
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= s.length <= 300
 * 1 <= wordDict.length <= 1000
 * 1 <= wordDict[i].length <= 20
 * s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
 * wordDict 中的所有字符串 互不相同
 */

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 动态规划
 * dp[i] : s 0 ~ i 是否可以成功被拼接
 * dp[i] : s 从 0 ~ i 满足 其中有一段字符串在 wordDict 中
 * 且同时这之前的 dp[j - 1] 要是 true
 * 时间复杂度 : O(n ^ 2)
 * 空间复杂度 : O(n)
 */

public class Main {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {

        // 长度
        int m = s.length(), n = wordDict.size();

        // 这里为了后面的映射, 先在前面加上一个 " "
        s = " " + s;

        // 动态规划
        boolean[] dp = new boolean[m + 1];

        // 储存 wordDict 中包含的字符串
        Set<String> hash = new HashSet<>();

        // 存储字符串
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            hash.add(wordDict.get(i));
        }

        // 初始化, s 没有字符的时候, 怎么都是可以拼成的
        dp[0] = true;

        for (int i = 1; i <= m; i++) {

            // 这里每一个组合都要试一下
            for (int j = i; j > 0; j--) {

                String ss = s.substring(j, i + 1);

                if (hash.contains(ss) && dp[j - 1]) {

                    // 只要有一个可以就可以了
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }

        // 返回结果
        return dp[m];
    }
}